作为一位精通中国历史故事的资深历史学者，我遗憾地告诉你，由于我的知识是基于2023年之前的互联网信息，因此无法提供实时更新的资源链接或推荐特定的学术数据库来查找与历史人工智能相关的论文资料。然而，我可以为你介绍一些通常用来寻找此类信息的策略和资源类型。

1. 学术数据库 - 这些是存储和索引各种研究文献的在线平台。最著名的包括谷歌学术（Google Scholar）、JSTOR、EBSCOhost等。通过在这些平台上搜索关键词如“history,” “artificial intelligence,” 和 "China"，你可以找到许多关于这个主题的研究论文。

2. 大学图书馆网站 - 大多数大学都有自己的数字图书馆，其中包含大量的学术资源和电子期刊。例如，你可以访问清华大学、北京大学或其他著名高校的图书馆网站，查看是否有相关资源的收藏。

3. 中国知网 (CNKI) - CNKI是中国最大的综合性知识服务平台之一，提供了丰富的学术资源和文献检索功能。在这个网站上，你可以找到大量与中国历史和科技发展相关的研究成果。

4. 国际会议论文集 - 在历史学、计算机科学和相关领域举办的国际会议上发表的论文常常会涉及历史与人工智能技术的结合应用。可以通过会议主办方提供的官方网站获取这些论文。

5. 专业学会和组织 - 加入历史学或人工智能领域的专业协会可以帮助你获得最新的行业动态和研究趋势。此外，他们可能会发布有关最新研究的新闻稿或者举办研讨会等活动。

6. 研究人员个人网页和社交媒体账号 - 关注活跃在该领域的研究者们，他们的个人主页上可能会有其近期发表的文章列表以及可能指向相关资源的链接。此外，Twitter和其他社交网络平台也是获取最新研究和专家观点的好地方。

请注意，为了确保你能及时获得最新的信息和资源，建议直接访问上述提到的各个平台的官方网站以获取最新信息。同时，如果你需要更具体的信息和建议，最好咨询你的导师或有经验的同事。